Python byDreamy postedMar 06, 2019

pandas, matplot 자주사용하는 코드

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

ESC닫기

import 구문

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
 
from sklearn.linear_model import LinearRegression, LogisticRegression
from sklearn.model_selection import cross_val_score, train_test_split

jupyter notebook에서 파일에 바로 내용을 써 넣어서 채우고 싶을 때

#test2 파일에 쓰기
 
%%writefile test2
1,2,3,4,5
2,3,4,5,6
7,8,9,0,1

그래프 한글폰트 설정

# 운영 체제마다 한글이 보이게 하는 설정
# 윈도우
import matplotlib.font_manager
 
if platform.system() == 'Windows':
    path = "c:\Windows\Fonts\malgun.ttf"
    font_name = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=path).get_name()
    plt.rc('font', family=font_name)
# 맥
elif platform.system() == 'Darwin':
    rc('font', family='AppleGothic')
# 리눅스
elif platform.system() == 'Linux':
    rc('font', family='NanumBarunGothic')

datetime 데이터 분해하는 코드

train["d-year"] = train["datetime"].dt.year
train["d-month"] = train["datetime"].dt.month
train["d-day"] = train["datetime"].dt.day
train["d-hour"] = train["datetime"].dt.hour
train["d-minute"] = train["datetime"].dt.minute
train["d-second"] = train["datetime"].dt.second
 
train[["datetime", "d-year", "d-month", "d-day", "d-hour", "d-minute", "d-second"]].head()

zip파일 압축풀기

local_zip = './data/cats_and_dogs_filtered.zip'
zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip, 'r')
zip_ref.extractall('./data')
zip_ref.close()

폴더 없으면 폴더 만들기. 그리고 wget

if not os.path.exists("./data"):
    os.makedirs("./data")
if not os.path.exists("./data/cats_and_dogs_filtered.zip"):
  !wget --no-check-certificate \
    https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip \
    -O ./data/cats_and_dogs_filtered.zip

csv 파일 읽기

import pandas as pd
 
df_train = pd.read_csv('data/ratings_train.txt', delimiter='\t', keep_default_na=False)
df_test = pd.read_csv('data/ratings_test.txt', delimiter='\t', keep_default_na=False)
 
df_train.head()

학습 데이터, 테스트 데이터로 분리하기

import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
 
X = [[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9]]
Y = [0,1,2,3,4]
 
# 데이터(X)만 넣었을 경우
X_train, X_test = train_test_split(X, test_size=0.2, random_state=123)
# X_train : [[0,1],[6,7],[8,9],[2,3]]
# X_test : [[4,5]]
 
# 데이터(X)와 레이블(Y)을 넣었을 경우
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.33, random_state=321)
# X_train : [[4,5],[0,1],[6,7]]
# Y_train : [2,0,3]
# X_test : [[2,3],[8,9]]
# Y_test : [1,4]

« Prev Google Colab에서 파일 업로드/다운로드 팁

Google Colab에서 파일 업로드/다운로드 팁 2019.03.06by 〈

matplot에서 한글이 보이도록 하는 코드 Next »

matplot에서 한글이 보이도록 하는 코드 2019.03.06by 〉

Trackback http://www.dreamy.pe.kr/zbxe/3769482/d76/trackback

Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

나눔글꼴 설치 안내

이 PC에는 나눔글꼴이 설치되어 있지 않습니다.

이 사이트를 나눔글꼴로 보기 위해서는
나눔글꼴을 설치해야 합니다.

✔ 설치 취소